【要望】
食品メーカーのA社では、売上システムで請求処理をしていて、現在は消費税額を顧客の基準に合わせて計算している。
顧客マスタには以下の様な区分があり、
（消費税）丸め単位（1：明細単位、2：納品書単位、3：請求書単位）
（消費税）丸め方法（1：切捨て、2：四捨五入、3：切上げ）
その区分によって処理を分けている。
経理システムに連動するにあたり、請求締処理の段階で連動データを作ることになりました。
しかし、経理システムでは明細単位に消費税を持たねばならず、その合計が請求書の消費税額と一致する必要があるため、納品書単位、請求書単位の顧客のデータについては明細単位に消費税の誤差を配賦したデータを作ってください。
【配賦方法】
明細単位で丸めた消費税の合計と、納品書・請求書単位で算出した消費税の差を、明細単位の合計金額の多いものから順に1円ずつ増減する。
経理システムに連動するデータは以下のとおりです。
納品書NO
請求書NO
売上日
得意先ID
商品ID
商品区分
単価
数量
消費税
……
【テーブル】
関連するテーブルは次のとおり
売上
売上ID
納品書NO
請求書NO
得意先ID
売上日
……
売上明細
明細ID
売上ID
行NO
商品ID
単価
数量
……
得意先
得意先ID
丸め単位（1：明細単位、2：納品書単位、3：請求書単位）
丸め方法（1：切捨て、2：四捨五入、3：切上げ）
……
商品
商品ID
商品区分
消費税率
……
※ OLAP関数を使います。PostgreSQL・MySQLなどではサブクエリーが相当必要です。
※ fn丸め(数値, 丸め方法)というストアドファンクションを使います。
さて、処理をイメージできましたでしょうか？
答えはこちらのページです。→演習問題の答え